Практична онлайн-программа Євгена Довженко
POWER BI ДЛЯ БІЗНЕСУ
Здобудь навички автоматизації звітів та вийди на новий рівень зароботку
- Об'єднуй, автоматизуй та візаулізуй дані у зрозумілі дашборди та звіти для компанiй по усьому свiту
Обрати формат навчання
до -30%
Ваша робота пов'язана з тим, щоб аналізувати великі масиви даних,
А ще збирати їх (дані), структурувати та готувати на основі цього звіти. Але часто буває так, що робити це не те щоб дуже зручно...
Працюючи з великою кількістю даних одного Excel мало.
Все більше компаній це розуміють та переходять на більш сучасні програми для аналітики та звітності. Як, наприклад, Power BI
Що таке Power BI?..
І чому ви мали почати вивчати його ще вчора
Power BI - це програма від Microsoft для бізнес-аналітики та підготовки інтерактивних звітів.
Вона дозволяє:
-
Аналізувати велику кількість даних з найрізноманітніших джерел
-
Перетворювати цифри на зрозумілі для керівництва звіти
- У режимі онлайн відстежувати зміни бізнес-показників на динамічних дашбордах
Power BI розширює розуміння того, що відбувається в бізнесі та дозволяє приймати правильні управлінські рішення.
Фахівець з Power BI сьогодні на вагу золота в будь-якій компанії, яка потребує швидкого та ефективного аналізу великих масивів даних.
Таким фахівцям сьогодні платять від 1350 $/місяць.
Залежно від досвіду та бізнес-компетенції.
Навіщо потрібний
Power BI, якщо є Excel?
Це питання точно поставить керівництво, коли ви розповісте їм про нову програму. Що ж, нумо розбиратися:
Яким буде результат після навчання?
Ви зможете вільно перетворювати безліч даних на дашборд без магії та дорогого софту.
ДО
проходження курсу
ПІСЛЯ
проходження курсу
Просто вдумайтеся: Excel з'явився 1985 року!
Це не скасовує той факт, що Excel - хороша програма і досі дозволяє робити дуже багато всього.
Але час не стоїть на місці. І Power BI сьогодні дозволяє робити те саме, що Excel…
Але в рази простіше, швидше, зручніше, наочніше.
Багато компаній це розуміють і вже сьогодні шукають відповідних спеціалістів
Засвоїти Power Bi на практиці
до -30%
Навички роботи в Power BI включені до списку обов'язкових у багатьох вакансіях: бухгалтера, фінансиста, аналітика
Чи готові Ви засвоїти Power BI з нуля до поглибленого рівня та вийти на новий етап у своїй кар'єрі?
Досвідчені наставники за руку доведуть вас до результату, на курсі "Поглиблена аналітика в Power BI"
Вибрати пакет участіКому варто освоювати Power BI сьогодні
Щоб уже завтра бути на 3 голови вище за колег
Цей курс дасть вам сильну конкурентну перевагу
Незалежно від того, на якому рівні ви зараз перебуваєте
до -30%
Автоматизація – одна з головних переваг Power BI
Ви налаштували процеси 1 раз… І далі збір даних відбувається на автоматі. Вільний час можна присвятити:
-
Глибшій аналітиці та прийнятті ключових рішень для компанії
-
Залученням в нові проєкти, зі збільшенням рівня ЗП
-
Роботі з клієнтами на аутсорсі. Одночасно можна вести до 5 клієнтів
Програма курсу
Ось, що ви отримаєте
- Сервіс Power BI: компоненти та складові
- Типи ліцензій: Free, Pro, Premium. Відмінність. Коли вигідна Premium
- Про серію курсів "Power BI: бізнес-аналіз та прогнозування"
- Як придбати власне доменне ім'я для реєстрації безкоштовного облікового запису Power BI
- Створюємо безкоштовний обліковий запис Power BI
- Ліва і верхня панелі навігації, робочі області
- Основні налаштування: мова та інші
- Отримати дані (Get Data): огляд джерел даних, до яких можна підключатися • Підключення до Retail Analysis Sample, інші навчальні приклади
- Три типи контенту: набори даних, звіти та інформаційні панелі (dashboards) • Робоча область: пошук, фільтри, уявлення
- Dashboard: взаємодія і дії
- Звіт в режимі перегляду: взаємодія з візуалізацією, листами і дії
- Фільтрація, деталізація, навігація по рівнях ієрархії, робота з панеллю фільтрів • Створення закладок і робота з ними
- Отримання даних - підключення до локального файлу Excel: вимоги та особливості
- Використання інструменту «швидка аналітика» для створення dashboard
- Використання інструменту «питання і відповіді» для створення dashboard
- Додавання плиток на інформаційну панель
- "Поділитися" інформаційною панеллю, обговорення, підписка і командна робота
- Набори даних: що це? Визначення даних і самі дані
- Типи джерел даних: хмарні і на серверах/комп'ютерах компанії. Особливості
- Види підключень: імпорт і тимчасовий. Відмінності і особливості
- Оновлення даних: особливості для різних типів джерел і видів підключення
- Підключення до файлу Excel/текстового файлу на OneDrive (для бізнесу та персональний)
- Звіт в режимі редагування: огляд основних панелей, меню і дій
- Створення односторінкового звіту "з нуля": аналіз "План-Факт"
- Робота з панелями візуалізацій, полів і фільтрів
- Додавання текстових елементів і фігур
- Візуалізація: гістограми і лінійчаті діаграми, їх типи. В яких випадках використовувати
- Візуалізація: графіки і діаграми з областями, їх типи. Коли підходять
- Візуалізація: комбіновані діаграми. В яких випадках використовувати
- Візуалізація цілей і прогресу в їх досягненні: картки, датчики, KPI
- Налаштування візуалізацій і зовнішній вигляд: робота з областями діаграм і закладкою "формат"
- Додаємо зрізи. Їх типи та налаштування. Коли не варто "зловживати" зрізами
- Робота з панеллю фільтрів: розділи фільтрів для візуалізації, сторінки і звіту
- Фільтри для текстових, числових полів і дат
- Декорація сторінки звіту: додавання фігур, робота з панеллю виділення
- Підключення до Excel файлу в режимі перегляду звітів, додавання в dashboard
- Підключення до Excel файлу з моделлю даних (Power Pivot) і звітами Power View
- Підключення до моделі даних (Power Pivot) в Excel в режимі імпорту даних
- Інструмент "аналізувати в Excel" (ліцензія Pro і Premium)
- Створення звіту "Аналіз продажів компанії". Сторінка звіту "Структура каналів продажів"
- Візуалізація: діаграма дерева. У яких випадках потрібно використовувати
- Візуалізація: діаграма "воронка". Варіанти використання: кілька заходів або кілька категорій
- Візуалізація: матриці і таблиці. Налаштування та використання "умовного форматування"
- Використання геоданих. візуалізації - карти. Три типи карт
- Налаштування сторінки і полотна, шпалери: колір, фоновий малюнок, прозорість, вирівнювання
- Налаштування фону і заголовків візуалізацій
- Налаштування панелі фільтрів. Додавання фільтрів, блокування змін користувачем
- Декорація панелі фільтрів
- Додавання зрізів
- Налаштування взаємодії візуалізацій, "деталізація фільтрує інші візуалізації"
- Ще варіант використання діаграми дерева. Умовне форматування
- Візуалізація: кругові і кільцеві діаграми. Коли можна і коли не потрібно використовувати
- Візуалізація на картах: звичайні і заповнені карти
- Візуалізація на картах: карти ArcGIS від Esri
- Карти ArcGIS: додавання і використання шарів. Інструменти. Фільтрація шляхом виділення
- Додавання в звіт сторінки "Аналіз кореляцій"
- Візуалізація: точкові діаграми - для візуалізації та аналіз кореляцій
- Область відтворення і "особливі" налаштування точкових діаграм. Лінія відношення
- Кореляція Продажів - Зарплат менеджерів - Дебіторської заборгованості клієнтів
- Кореляція Цін Прайс-листа - Продажів - Знижок
- Додавання сторінки звіту "аналіз"
- Візуалізація: каскадні діаграми, особливості налаштувань і використання
- Основні бренди, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
- Основні канали, що вплинули на зміну обороту за останні два роки
- Синхронізація зрізів на різних сторінках звіту. Налаштування відображення зрізів
- Візуалізація: ключові фактори впливу, як використовувати
- Візуалізація: дерево декомпозиції
- Використання закладки "аналітика" панелі візуалізацій. Лінії трендів, прогноз і інші
- Налаштування сторінок деталізації. Переходи на сторінки деталізації. Робота з кнопками
- Налаштування мобільного уявлення сторінок звіту
- Правила побудови інформаційних панелей
- Додавання візуалізацій зі звітів на інформаційні панелі
- Додавання «живих» сторінок звітів на інфо панелі, особливості та можливості
- Плитки і дії з ними. Взаємодія з плитками, деталізація
- Налаштування інформаційної панелі
- Налаштування мобільного уявлення інформаційної панелі
- Дії з dashboard: обговорення і командна робота, надання доступу (Pro)
- Налаштування сповіщень про зміну даних
- Power BI Desktop: організація інтерфейсу
- Три основних інструментарії: 1) підключення та очищення; 2) моделювання; 3) візуалізація
Power Query: - Огляд роботи у вікні Power Query
- Отримання даних про продажі з бази даних компанії
- Зв'язки з іншими таблицями (об'єкти Table і Value)
- Робота зі стовпцями: видалення, перейменування, формат даних і інші
- Умовні і обчислювані стовпці. Формули і конструкції мови "M"
DAX: - Створення базових заходів - суми продажів в грошах і штуках. агрегатори
Visuals: - Як працюють формули DAX у візуалізації
Оригінальний контекст фільтрів: координати - фільтрація - обчислення
Power Query:
- Підключення до таблиць клієнтів і географії. Текстові операції
- Таблиця "Календар" - назви днів тижня та інші
- Мова "M" - формули, функції, вирази. Функції перетворення типів
- Генерація стовпців сортування
- Підключення до файлу Excel, додавання в модель геоданих
- Об'єднання і злиття. Типи об'єднань
Visuals: - Динаміка продажів. Вирішення питань з сортуванням
Таблиця «Календар»: вбудована і власна - переваги і недоліки
Power Query:
- Отримання таблиць продуктової "гілки", співробітників компанії
- Підключення до .csv - файлу - ціни закупівель
- Транспонування, заповнення, об'єднання стовпців, скасування згортання і ін.
- Стовпець [Index] і заповнення вгору/вниз
- Використання різних трюків для отримання потрібного результату
Model: - Таблиці, ключі, зв'язку між таблицями і типи зв'язків
- Таблиці - дані (факти) і таблиці - вимірювання (довідники)
- Схема "зірка" і схема "сніжинка"
DAX: - Функції - агрегатори. Аргументи. Як працюють
- COUNT і COUNTROWS - кількість клієнтів і кількість продуктів
- DISTINCTCOUNT - кількість відвантажених товарів і кількість відвантажених клієнтів
Visuals: - Кількість відвантажених: продуктів по клієнтам і клієнтів по продуктам
Контекст фільтрів: передача між таблицями
АГРЕГАТОРИ, DIVIDE ТА ІНШІ
Power Query:
- Підключення до зарплатних відомостей. Структура зарплат менеджерів з продажу
- Коли автоматично згенеровані кроки не підходять
- Підготовка стовпців для зв'язування з іншими таблицями в моделі
- Складні умови фільтрації
- Підключення до папки з файлами - системою планування відділу продажів
- Трюки з використанням функцій мови "M" для отримання контенту з робочих аркушів Excel
Model: - Реорганізація таблиць. Створення зв'язків між таблицями
DAX: - Створення заходів: зарплати менеджерів, оклад і бонусна частина
- Використання "швидких заходів": "за" і "проти"
- Середня, мінімальна і максимальна ціни закупівель. Агрегатори AVERAGE, MIN, MAX
- Часткові показники: % бонусної частини і інші. DIVIDE vs IFERROR, функція BLANK
Visuals: - Тестування створених заходів: матриця, гістограма, зріз
- Розуміння "несподіваних" результатів на цьому етапі моделювання
Ще раз про зв'язки між таблицями і передачі контексту фільтрів
Power Query:
- Підключення до папки з файлами - прайс-листами компанії
- Реорганізація запитів по папках. Папка зі службовими запитами
Model: - Організація таблиці цін. Її зв'язки
DAX: - Контекст рядків і функції - ітератори
- Відсутність автоматичної передачі контексту рядків між таблицями
- Продажі з ПДВ, середня ціна відвантаження та інші: SUMX, AVERAGEX
- Менеджери, що залишилися без бонусу, з бонусом >30% в загальній ЗП: COUNTX, IF
- Мінімальний і максимальний бонус: MINX, MAXX
- Форми власності клієнтів у менеджерів: CONCATENATEX
- Табличні функції. Перше знайомство з VALUES і FILTER
- Візуалізація таблиці - результату роботи табличній функції
- Продажі з ціною відвантаження вище середньої
Visuals: - Тестуємо створені заходи у візуалізації
Існування і взаємодія оригінального контексту фільтрів і контекстів рядків у формулі
Схожість результатів агрегаторів і ітераторів: коли використовувати ті чи інші?
- Технічний і логічний погляд на модель даних
- Денормалізація моделі: "за" і "проти"
DAX: - Групи форм власності, типи днів тижня та інші: два варіанти SWITCH
- Використання текстових функцій і функцій дат: TRIM, DAY та інші
- Логічні функції OR, AND і логічні операції ||, &&
- Передача контексту рядків за допомогою RELATED і RELATEDTABLE. У чому між ними різниця?
- Заходи: максимальний і актуальний прайс-листи - RELATEDTABLE, FILTER, MAXX
Model: - Створення нового макету "моделі даних". Денормалізована модель даних
- Приховати технічні і службові таблиці, поля в поданні звітів
- Використання і створення ієрархій: "Продукти", "Клієнти", "Географія"
Visuals: - Тестування створених заходів в візуалізації
- Використання ієрархій для деталізації (drill-up, drill-down)
"Обчислювані стовпці" vs "заходи". Коли і як обчислюються
Питання оптимізації: обчислювані стовпці в моделі або в Power Query?
-
Модифікація оригінального контексту фільтрів. Функція CALCULATE. Два типи фільтрів
DAX: - Перший тип фільтрів в CALCULATE: стовпець - операція порівняння
- CALCULATE на одній таблиці: к-ть клієнтів - ФОП, сума повернень,% повернень в обороті
- CALCULATE на декількох таблицях: % типів клієнтів в обороті, втрачені клієнти
- Другий тип фільтрів в CALCULATE: фізична таблиця або таблична функція
- % продукту в обороті,% корпорацій і інші: ALL, VALUES, FILTER в якості фільтрів
- % клієнтів, які купили бренд # 1: функція VALUES, її особливості та використання
- Особливий випадок VALUES: результат - одне значення. HASONEVALUE і SELECTEDVALUE
- Клієнти, що відвантажились тільки один раз і клієнти, які придбали тільки один продукт
- LOOKUPVALUE: випадок, коли вона знадобиться
- Особливий випадок CALCULATE: без аргументів - фільтрів. Неявна CALCULATE в заходах
- Використання CALCULATE в обчислюваних шпальтах і функціях - Ітератор
Visuals: - Тестування створених заходів в візуалізації. Інтерпретація результатів
Перетворення контексту рядків в контекст фільтрів
DAX:
-
Заходи - % від тотал (долі клієнтів, продуктів в загальному обороті): ALL з аргументом "таблиця"
- ALL з аргументом "стовпець"/"стовпці". ALL vs VALUES: схожість і відмінності
- Використання "швидких заходів" для створення заходів - % від тотал
- % форм власності клієнтів в загальному обороті. Відмінність результатів ALL ("таблиця") від ALL ("стовпці") або ALLEXCEPT ("таблиця", "стовпчики")
- Використання ISFILTERED і ISCROSSFILTERED для управління обчисленнями в мірах
- Створення заходів - % по батьківському елементу в ієрархії
- % в обороті тільки відібраних клієнтів: функція ALLSELECTED, особливості роботи
Visuals: - Тестування створених заходів і інтерпретація результатів з ALL ("таблиця") і ALL ("стовпці")
- Поведінка ALLSELECTED при фільтрації на діаграмі, зрізі і панелі фільтрів
DAX:
- Про FILTER і її аргументах більш докладно
- Використання FILTER в CALCULATE і поза нею. Прості і складні умови без заходів
- Використання заходів в умові FILTER. Неявна і явна CALCULATE в умові FILTER
- Перетворення контексту рядків в контекст фільтрів всередині FILTER
- Продажі і кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн.
- Кількість клієнтів з оборотом понад 1 млн. у менеджерів, які виконали план >90%
- Кількість і продажі продуктів з відвантаженнями <1 тис. з продаваних
- Декілька FILTER в CALCULATE vs одна FILTER зі складною умовою
- Кількість і % повернених накладних: VALUES як перший аргумент FILTER
- % клієнтів, які купували >70% асортименту продукції що відвантажується
Visuals: - Тестуємо роботу створених заходів
Існування кількох контекстів фільтрів і рядків усередині формули. Їх взаємодія
Віртуальні таблиці та віртуальні зв'язки між таблицями, "проживаючі" всередині формули
DAX:
- Функції Time Intelligence.
- Вимоги щодо їх використання
- Таблиця календаря, вимоги до неї
- Як бути з нестандартними календарями
- Задачі типа YoY, QoQ, MoM. SAMEPERIODLASTYEAR(), DATEADD(), PARALLELPERIOD() та подібні
- Завдання типу YoY, QoQ, MoM. SAMEPERIODLASTYEAR(), DATEADD(), PARALLELPERIOD() та подібні
Visuals: - Робота YoY, Приріст/падіння YoY, YTD, Приріст/падіння YTD на комбінованих діаграмах
- Настроювання умовного форматування для приросту/падіння
- Напів-адитивні показники: розуміння та принципи роботи з ними
- Нестандартні календарі та принципи роботи з ними
Power Query: - Підключення до таблиці "Баланс клієнтів"
- Додавання календаря "4-4-5"
Model: - Зв'язок таблиць "Баланс клієнтів" та "4-4-5 Календар" з іншими таблицями в моделі
- Двонаправлені зв'язки
DAX: - Завдання з напів-адитивними показниками. Баланс на кінець періоду - LASTDATE()
- Модель "є баланс на різні дати": LASTNONBLANK(), CLOCINGBALANCEMONTH()
- Універсальний випадок – модель "є баланс тільки на дати транзакцій"
- Змінний середній оборот і згладжування методом ковзного середнього
- Нестандартні календарі Завдання YoY, QoQ, MoM
- Нестандартні календарі Завдання YTD, QTD, MTD
- Нестандартні календарі Напів-адитивні показники та "ковзне середнє"
Visuals: - Динаміка обороту та згладженого обороту
- Для чого потрібні незв'язані таблиці та техніка роботи з ними
- Інструмент WHAT-IF-ANALYSIS, його обмеження та як вирішуємо будь-які подібні завдання без нього
- Робота з кількома валютами
- Категоризація та дискретизація безперервних значень
- Перемикачі заходів у візуальних елементах звітів
Power Query: - Підключення до сайтів в Інтернеті (web-сторінкам)
Model: - Таблиці для класифікацій, категоризації та зберігання констант
- Таблиця курсів валют
DAX: - Вбудований інструмент WHAT-IF-ANALYSIS та вирішення подібних завдань без нього
- Як вплине рівень плану його виконання?
- Як вплине рівень знижок на рівень та динаміку продажів
- Коригування базових заходів для роботи з різними валютами
- Категоризація цін актуального прайс-листа
- Формули стовпців, що обчислюються, з використанням значень з незв'язаних таблиць
- Заходи для організації "перемикача метрик"
Visuals: - Зрізи вибору значень для аналізу "що-якщо"
- Перемикач валюти звіту
- Вибір/перемикання метрик, що відображаються у візуальних елементах
- Техніки приведення детальних даних до вищого рівня деталізації
- Техніки розподілу даних з високим рівнем деталізації за більш детальними рівнями
- Звернення до попередніх ітерацій таблиць у формулах обчислюваних стовпців та ітераторів (EARLIER)
- Використання змінних у формулах заходів та обчислюваних стовпців
Power Query: - Підключення до таблиці календаря з деталізацією рівня "місяць"
- Model:
- Додавання моделі таблиць для розв'язання проблеми "кілька таблиць з даними різного рівня деталізації"
DAX: - SUMMARIZE() та угруповання рядків таблиці
- EARLIER() та EARLIEST() для звернення до попередніх контекстів рядків у формулах
- Робота зі змінними: VAR… RETURN …
Visuals: - Візуалізація "План-Факт"
-
Збалансовані та незбалансовані ієрархії
- Модель "начальник - підлеглий"
- Захист на рівні рядків таблиць. Створення та тестування ролей
- Призначення ролей користувачам після публікації у службі Power BI
- Динамічний захист на рівні рядків. Створення ролі та її тестування
Model: - Інструментарій для роботи з ролями у Power BI Desktop
- Створення та тестування ролей
- Передача контексту фільтрів двонаправленими зв'язками для захисту на рівні рядків
DAX: - PATH() та PATHITEM() для організації ієрархії в моделі "начальник - підлеглий"
- PATHCONTAINS(), USERPRINCIPALNAME() для організації динамічного захисту
- Розробка теми звіту. Використання вбудованих тем та галереї тем
- Розробка Dashboard-подібної сторінки звіту
- Деталізація (drill-up, drill-down). Сторінки деталізації та їх налаштування (drill-through)
- Налагодження взаємодії візуальних елементів
- Синхронізація зрізів
- Використання зображень та налаштування подій. Закладки
- Робота з панеллю фільтрів
Visuals: - Dashboard: Текстове поле, зрізи, датчик, вирва, зображення
- Dashboard: Лінійчасті та кільцева діаграми
- Dashboard: Каскадна діаграма та Карта
- "За клієнтами" (сторінка деталізації): Лінійчаста та кільцеві діаграми, картки
- "За клієнтами" (сторінка деталізації): Комбінована та точкова діаграми
- Конфігурація спливаючих підказок: базові налаштування, розробка та налаштування сторінок підказок
- Вбудований інструментарій для групування та дискретизації (banding & binning)
- Робота з URL: статичні та динамічні URL
- Робота із зображеннями: використання картинок у візуальних елементах
- Умовне форматування у візуальних елементах
- Налаштування мобільного подання
- Публікація набору даних та звіту у службі Power BI
Model: - Угруповання: продукти Low-Sellers, Mid-Sellers та High-Sellers
- Дискретизація числових полів та дат (binning)
- Дискретизація: обчислення за іншою таблицею (на стороні "один")
DAX: - Заходи, що динамічно генерують URL-адреси
- Динамічний URL у обчислюваному стовпці
Visuals: - Розробка та налаштування сторінки підказок
- "За продуктами" (сторінка деталізації): візуалізація частотного розподілу
- "За продуктами" (сторінка деталізації): використання зображень у багаторядкових картках
- "За продуктами" (сторінка деталізації): візуалізація динамічно змінних URL-адрес
- Умовне форматування: використання гістограм та колірних шкал
- Умовне форматування: правила та формат на основі значення поля
- Умовне форматування: колір шрифту, значки та Web-URL
В цьому модулі – як інтегрувати мову програмування Python в Power BI та як розширити можливості Power BI за допомогою Python.
Якщо вам не вистачає функціоналу Power Query та вбудованих візуальних компонентів Power BI. Або ви звикли використовувати Python пакет Pandas для підготовки, перетворення та очищення даних та/або пакет Python Matplotlib для створення вражаючих діаграм. Або плануєте освоїти та використовувати ці пакети мови Python.
Якщо модель даних зростає, кількість даних збільшується. Оновлення даних триває значний час. Ваші формули довго обчислюються, а візуальні елементи довго оновлюються.
Тодi цей модуль - те що вам потрiбно.
Ви зможете оптимізувати вашу модель даних Power BI. Дiзнаєтесь якi є підходи та інструменти, щоб ваша модель працювала швидко, а дані оновлювалися за коротший проміжок часу.
На вас чекає 52 години практики та роботи з наставником
* Залежно від обраного пакета навчання
Освоївши Power BI, ви зможете:
01
Простіше і швидше керувати великими масивами даних
02
Компонувати дані з різних джерел в 1 інтерактивний звіт
03
Налаштувати автоматизований збір даних без навичок програмування
04
Створювати красиві та інформативні дашборди, графіки, діаграми
05
Правильно аналізувати дані та знаходити точки зростання для компанії
Головна особливість курсу
Ми орієнтовані на ваш результат, а не на перегляд незліченних відео (будемо чесні, ви й так можете це зробити безплатно на YouTube)
Підтримка під час та після курсу
Тренер з вами на зв'язку, відповідає на запитання та записує інструкції у період від 3 до 12 місяців (залежно від обраного пакета навчання)
Наставники, що практикують
Наші тренери працюють аналітиками у великих компаніях та навчають Топменеджмент українського офісу Microsoft, групи компаній “Фокстрот” та ін.
ВАШИМ НАСТАВНИКОМ БУДЕ
Євген Довженко
-
Головний експерт, засновник та ідейний натхненник компанії DATAbi
-
Автор і тренер cерії курсів Excel і Power BI останні 6 років
-
11 років досвіду роботи в компанії "Henkel Україна". Входив до ТОП-менеджменту компанії
-
Навчив більше 11,500 вдячних клієнтів логіці роботи з даними за допомогою Excel і Power BI
Ви зможете підтвердити свої навички сертифікатом*
Головний результат курсу
Це ваше кар'єрне та фінансове зростання.
Внаслідок чого це відбудеться?
Освоївши Power BI, ви виростете на поточній посаді. Або зможете знайти нову роботу бізнес-аналітиком
Або ви можете знаходити клієнтів на аутсорсі та готувати для них звіти в Power BI, працюючи віддалено
Вибрати пакет та оплатити
Оберіть свій пакет навчання
Мова викладання - російська.
Мова спілкування з трененерами - українська.
Відгуки про курс
Євген Преподобний
Проходжу цього року вже другий курс у цій компанії(перший був Excel: Бізнес аналіз та прогнозування, другий узяв Power BI), він став логічним продовженням, як спосіб красиво та інформативно представити свої звіти для керівництва та колег у вигляді графіків та візуалізацій. Мушу сказати, я дуже задоволений, усе на висоті, сам собі будуєш план роботи, слухаєш урок і виконуєш завдання, коли тобі зручно. Ціни дуже демократичні, до того ж уся інформація та уроки залишаються з вами назавжди. Всім рекомендую дані 2 курси, дуже корисно для обробки інформації швидко та ефективно.
